Tableau Agent: KI-gestützte Datenanalyse leicht gemacht
Datenanalyse kann komplex und zeitaufwendig sein – was, wenn es einen einfacheren Weg gäbe? Tableau Agent nutzt KI, um den Analyseprozess zu vereinfachen und schnelle, präzise Einblicke zu liefern. Erfahren Sie, wie dieser smarte Assistent helfen kann, Daten effizient zu explorieren und Visualisierungen automatisch zu erstellen – für eine neue, unkomplizierte Art der Analyse.
Was ist Tableau Agent?
Tableau Agent, früher bekannt als Einstein Copilot for Tableau, ist eine KI-basierte Assistenz, die den Analyse- und Visualisierungsprozess vereinfachen soll. Mit natürlicher Sprache können Sie Datenquellen verbinden, Visualisierungen erstellen und tiefere Einblicke gewinnen. Der Assistent bietet intelligente Vorschläge, hilft bei der Entdeckung von Mustern und unterstützt fundierte Entscheidungen. Tableau Agent macht soll die Datenanalyse schneller, intuitiver und effizienter für alle Nutzer machen.
Funktionen von Tableau Agent
Mit der Unterstützung von Tableau Agent können Sie Daten intuitiv erkunden, Berechnungen vornehmen und tiefere Einblicke gewinnen, ganz ohne komplexe manuelle Schritte:
Datenaufbereitung:
- Nutzt natürliche Sprache, um Daten zu bereinigen, zu formatieren und aufzubereiten.
- Bietet klare, mehrstufige Anleitungen für komplexe Datenaufbereitung und Berechnungen.
Geeignet für technische Experten sowie weniger versierte Nutzer. - Beschleunigt den Erkenntnisgewinn durch einfachere Datenaufbereitung.
Datenkatalog:
- Erstellt automatisch präzise Beschreibungen für Datenquellen, Arbeitsmappen und Tabellen.
- Nutzt die Attribute der Daten, um konsistente, aussagekräftige Beschreibungen zu generieren.
- Ermöglicht das Überprüfen, Anpassen und Veröffentlichen von Beschreibungen für bessere Auffindbarkeit und Vertrauen.
Interaktive Web- und Desktop-Analyse:
- Ermöglicht die Exploration von Daten in natürlicher Sprache.
- Vorschläge von Tableau Agent helfen, tiefere Einblicke zu gewinnen, z. B. durch Fragen wie „Gibt es saisonale Verkaufsmuster?“
- Wechsel zwischen traditionellen Drag-and-Drop-Methoden und konversationellen Abfragen.
- Anpassung von Visualisierungen und Durchführung von Berechnungen ohne manuellen Aufwand.
Unterstützung bei Berechnungen:
- Unterstützung bei der Erstellung und dem Verständnis von berechneten Feldern in Tableau Prep und Tableau Cloud.
- Erleichtert komplexe Berechnungen, wie das Extrahieren von Postleitzahlen aus Adressen.
- Erklärt Berechnungen und hilft, das Verständnis für Tableau-Berechnungen zu vertiefen.
Wenn Prozesse komplex und Ressourcen knapp sind, kann der gezielte Einsatz von KI in Salesforce spürbare Entlastung bringen. In unserem ca. 1-stündigen kostenlosen Webinar zeigen wir anhand konkreter Kundenbeispiele, wie Vertrieb und Kundenservice durch smarte Automatisierung effizienter werden. 
Tableau Agent und Daten
Tableau Agent nutzt die Einstein-Vertrauensebene für höchste Sicherheit und Datenschutz. Ihre Daten und Konversationen werden nicht im Large Language Model (LLM) gespeichert, und keine Kundendaten werden zum Trainieren des Modells verwendet. Es arbeitet nur mit den Datenquellen, die in Ihrer Arbeitsmappe verbunden sind, und respektiert alle Sicherheitsrichtlinien auf Zeilen- und Spaltenebene.
Zu Beginn indiziert Tableau Agent Ihre Daten, um relevante Ergebnisse basierend auf Ihren Fragen zu liefern. Es verwendet Feldbeschriftungen und Aliase, aber nicht die ursprünglichen Feldnamen. Die Einstein-Vertrauensebene schützt zudem personenbezogene Daten durch Maskierung, bevor sie an das LLM gesendet werden.
Für die Nutzung auf Tableau Server (Version 2025.3 und höher) erfolgt die Verbindung direkt mit dem LLM-Anbieter, ohne die Einstein-Vertrauensebene.
Tipps zur optimalen Nutzung
Tableau Agent arbeitet ständig daran, Ihre Absichten und Daten besser zu verstehen, aber es ist ein fortlaufender Lernprozess. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, befolgen Sie diese Tipps:
- Saubere Daten verwenden: Achten Sie auf klare, beschreibende Feldnamen und bereinigen Sie unübersichtliche Daten.
- Unnötige Felder ausblenden: Verstecken Sie irrelevante Felder, um die Analyse zu erleichtern.
- Synonyme vermeiden: Verwenden Sie präzise Feldnamen und keine unternehmensspezifischen Begriffe.
- Klarheit in Anfragen: Formulieren Sie Ihre Wünsche direkt, z. B. „Erstelle eine Visualisierung“ oder „Erstelle eine Berechnung“.
- „Top“ spezifizieren: Geben Sie an, wie „Top“ gemessen werden soll, z.B. „Top-Produkte nach Gewinn“.
- Spezifische Terminologie nutzen: Seien Sie detailliert, z. B. bei der Auswahl zwischen Median und Durchschnitt.
- Komplexe Aufgaben aufteilen: Teilen Sie mehrstufige Anfragen in einfache Schritte auf.
- Datenbezogene Fragen stellen: Konzentrieren Sie sich auf Anfragen zur Datenanalyse, nicht auf allgemeine Themen.
Ausblick
Tableau Agent vereinfacht die Datenanalyse erheblich, indem es KI nutzt, um Nutzern schnell präzise Einblicke zu liefern. Mit Funktionen wie der interaktiven Datenexploration, automatisierten Visualisierungserstellung und benutzerfreundlicher Datenaufbereitung spart es Zeit und reduziert die Komplexität. Der intelligente Assistent integriert sich nahtlos in bestehende Arbeitsprozesse und sorgt gleichzeitig für höchste Datensicherheit. In Zukunft wird Tableau Agent wahrscheinlich weiterhin eine zentrale Rolle spielen, um die Datenanalyse für Unternehmen jeder Größe effizienter und zugänglicher zu gestalten.
Kostenlose Websession
Wenn Sie IT-Unterstützung bei der Optimierung Ihrer Vertriebsprozesse benötigen, dann kontaktieren Sie uns gerne. Wir haben das entsprechende Prozessknowhow und die Erfahrung in unterschiedlichsten Branchen. In einer kostenlosen Websession können wir über Ihre Herausforderungen und Anforderungen sprechen.
