Maximilian Benning
21. Januar 2026

Agentforce Builder: KI-Agenten für wiederkehrende Aufgaben erstellen

Beitragsbild | Agentforce Builder

Auf der Dreamforce 2025 hat Salesforce den Agentforce Builder vorgestellt. Diese Plattform ermöglicht es laut Salesforce Unternehmen, KI-Agenten schnell und einfach zu erstellen. Mit dem Low-Code-Tool können Sie maßgeschneiderte Agenten entwickeln, die eigenständig Aufgaben übernehmen und so Ihren Arbeitsalltag erheblich optimieren. Erfahren Sie, wie Sie den Agentforce Builder nutzen können, um Ihre Prozesse zu automatisieren und von der neuen KI-Technologie zu profitieren.

Was ist Agentforce Builder?

Agentforce ist eine Plattform von Salesforce, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten zu entwickeln, die eigenständig Aufgaben in verschiedenen Salesforce-Anwendungen übernehmen können. Sie setzt sich aus zwei Elementen zusammen: den Agents selbst und dem Tool zur Erstellung dieser Agenten, dem Agent Builder.

KI in Salesforce: Vorteile, Tools & Anwendungsbeispiele

Warum sollten Sie KI in Salesforce einsetzen? Welche Tools gibt es überhaupt? Das erfahren Sie in diesem E-Book.

Mit Agent Builder können Sie einen Agenten an die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Branche und Anwendungsfälle anpassen. Hierbei definieren Sie einfach die Aufgaben und legen Themen fest, die Anweisungen in natürlicher Sprache sowie eine Bibliothek von Aktionen umfassen, die der Agent ausführen kann. Diese Funktionen lassen sich problemlos mit bestehenden Salesforce-Tools wie Flows, Apex, MuleSoft-APIs und Promptvorlagen kombinieren. So erhalten Sie eine Lösung, die jederzeit spezialisierten Support für Ihre Mitarbeiter oder Kunden bietet.

Arten von Agenten des Agentforce Builders

Je nach Anwendungsfall lassen sich KI-Agenten in assistive und autonome Agenten unterteilen, die sich hinsichtlich ihrer Aufgaben, ihres Automatisierungsgrads und der Rolle des Menschen deutlich unterscheiden.

Assistive Agenten:

  • Kollaborative Zusammenarbeit: Sie bieten Unterstützung während der Aufgabenbearbeitung.
  • Benutzerzentrierte Kontrolle: Der Nutzer behält die Kontrolle, während die KI Vorschläge liefert.
  • Kontextbezogene Hilfe: Sie bieten maßgeschneiderte Unterstützung je nach Aufgabe.

Autonome Agenten:

  • Zielgerichtete Automatisierung: Der Agent führt Aufgaben nach festgelegten Zielen eigenständig aus.
  • Proaktive Handlungen: Sie starten Aktionen und passen sich an neue Informationen an.
  • Komplexe Problemlösungen: Sie lösen Probleme und interagieren mit Systemen.

Assistive Agenten sind perfekt, wenn Sie Ihre Produktivität ankurbeln möchten, aber auch die menschliche Entscheidungskraft mit der Unterstützung von KI kombinieren wollen. Für Aufgaben, die klar definierte Ziele und Parameter haben, sind autonome Agenten die richtige Wahl. Sie übernehmen alles, was sich gut automatisieren lässt beispielsweise wiederkehrende Routineaufgaben, die keine manuelle Kontrolle benötigen.

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Einsatzgebiete von Agenten

KI-Agenten lassen sich in zahlreichen Unternehmensbereichen einsetzen und unterstützen Organisationen dabei, Prozesse zu automatisieren, Mitarbeitende zu entlasten und die Servicequalität nachhaltig zu verbessern.

  • Gesundheitswesen: Unterstützt Patienten und Gesundheitsdienstleister, indem er Termine plant, Anfragen bearbeitet und medizinische Unterlagen wiederherstellt.
  • Banken: Hilft Finanzinstituten bei der Bearbeitung von Kontenanfragen, Transaktionen und Kreditanträgen.
  • Einzelhandel: Verbessert das Einkaufserlebnis, unterstützt bei der Bestellbearbeitung, überprüft Lagerbestände und beantwortet Kundenanfragen.
  • Verkauf: Unterstützt Verkaufsprozesse, kommuniziert mit Interessenten, beantwortet Fragen und organisiert Termine.
  • HR: Erleichtert Aufgaben im Personalwesen, unterstützt bei der Einarbeitung, beantwortet Mitarbeiteranfragen und verwaltet Richtlinieninformationen.
  • Finanzwesen: Unterstützt das Finanzmanagement, hilft bei Budgetierung, Ausgabenverfolgung und Finanzplanung.
  • IT: Bietet Unterstützung bei technischen Problemen, führt Benutzer durch die Fehlerbehebung und Softwareinstallationen.
  • Analytics: Unterstützt die Datenanalyse und Berichterstattung, erstellt Berichte, visualisiert Trends und liefert Einblicke auf Grundlage von Leistungskennzahlen.
  • Customer Experience: Verbessert die Kundenzufriedenheit, verwaltet Anfragen, löst Probleme und bearbeitet Feedback oder Beschwerden.

Wie baut man einen KI-Agenten?

KI-Agenten werden durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Datensammlung, Modelltraining, Natural Language Processing und Reinforcement Learning entwickelt. Mit diesen Methoden werden Agenten geschaffen, die natürliche Sprache verstehen, fundierte Entscheidungen treffen und selbstständig Maßnahmen ergreifen können, um spezifische Ziele zu erreichen.

Im Salesforce Agent-Builder können diese KI-Agenten mit Low-Code-Tools erstellt werden.

Es gibt bereits vorgefertigte KI-Agenten wie den Agentforce for Service, der Unternehmen im Kundenservice rund um die Uhr unterstützt, sowie den Merchant Agent, der bei der Optimierung von Storefronts hilft. In naher Zukunft werden auch zwei neue KI-Assistenten für den Vertrieb verfügbar sein: der Sales Development Representative und der Sales Coach Agent, die dabei helfen werden, die Vertriebspipelines effizient zu verbessern.

Ausblick

Mit dem auf der Dreamforce 2025 vorgestellten Agentforce Builder erhalten Sie eine leistungsstarke Lösung, die Ihren Arbeitsalltag erheblich vereinfachen und Ihre Produktivität fördern kann. Der Agentforce Builder ermöglicht es, KI-Agenten schnell und effizient zu entwickeln, um Prozesse zu automatisieren und Arbeitsabläufe zu optimieren. Mit diesem Low-Code-Tool können Sie maßgeschneiderte Agenten erstellen, die Aufgaben eigenständig übernehmen und so die Effizienz steigern.

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Maximilian Benning

Maximilian Benning

Mein Name ist Maximilian Benning – ich bin Management- & Technologieberater im Bereich Vertrieb und Kundenservice. Bereits seit mehr als 10 Jahren berate ich Kunden dabei, wie Sie Innovation in Ihren Arbeitsalltag erreichen können. Durch zahlreiche Salesforce-Zertifizierungen verfüge ich über ein fundiertes technologisches Verständnis – insbesondere in den Bereichen Kundenservice, CRM, Datenanalyse sowie KI-gestützte Automatisierung. Neben der Kundenberatung beschäftige ich mich intensiv mit aktuellen Entwicklungen und Zukunftstrends in Wirtschaft und IT. Mein akademischer Hintergrund in Wirtschaftsinformatik bildet dabei das solide Fundament für meine tägliche Arbeit.

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