Agentforce Testing Center – Qualitätssicherung für KI-Agenten
Im digitalen Zeitalter sind Softwarelösungen in nahezu allen Bereichen nicht mehr wegzudenken. Mit dieser Entwicklung rückt gleichzeitig das Thema der Qualitätssicherung zunehmend in den Vordergrund. Denn: Eine fehlerhafte Software kann fatale Folgen wie zum Beispiel finanzielle Einbuße oder einen Vertrauensbruch der Nutzerinnen und Nutzer mit sich ziehen. Um dem vorzubeugen, können Sie das sogenannte Agentforce Testing Center nutzen und so Ihrem Unternehmen einen innovativen Ansatz zur Aufrechterhaltung der Softwarequalität mittels qualitativer Teststrategien sowie modernster Technologien bieten. Im folgenden Beitrag erfahren Sie mehr über die Funktionen des Agentforce Testing Center.
Was ist das Agentforce Testing Center?
Mit dem Agentforce Testing Center liefert Salesforce neue Tools für das Management von KI-Agenten. Letztere sind intelligente Systeme, die eigenständig denken und Aufgaben verrichten können. Auf diese Weise können Sie Mitarbeitende in Ihrem Unternehmen entlasten. Entscheidend ist dabei, dass die KI-Agenten regelmäßig überprüft und optimiert werden. Das Agentforce Testing Center von Salesforce bietet als erster Anbieter eine Technologie, mit der KI-Agenten mithilfe synthetisch entwickelter Daten getestet und so genaue Antworten und Handlungen generiert werden können – ohne dabei die Live-Produktionsumgebung zu beeinträchtigen. Darüber hinaus verfügt es über neue Data Cloud Sandboxes und Digital Wallet-Erweiterungen, mit denen Sie den gesamte KI- und Datenlebenszyklus in einer geschützten Umgebung prüfen als auch die Kosten verbessern können.
Welche Funktionen hat das Agentforce Testing Center?
Das Agentforce Testing Center verfügt über viele (neue) Funktionen, die ich Ihnen im Folgenden einmal vorstellen möchte:
KI-generierte Tests für Agentforce
Agentforce Testing erlaubt es verschiedene Kundeninteraktionen genau zu testen. Abgesehen vom Agent Builder, welcher mit dem Plan Tracer die Denkmechanismen eines Agenten untersucht, kann das Tool außerdem die Themen- und Aktionenwahl identifizieren. Damit werden hunderte synthetische Interaktionen ausfindig gemacht, getestet und gegebenenfalls verbessert, um eine optimale Kundenerfahrung zu gewährleisten.
Sichere Sandboxes für Agentforce und Data Cloud
Wie bereits erwähnt, haben Unternehmen die Möglichkeit, Agentforce in einer sicheren Umgebung zu testen. Demnach stärkt Salesforce Sandbox ab jetzt die Data Cloud und Agentforce. Auf diese Weise können Entwicklerinnen und Entwickler zügig Prototypen erschaffen und UAT (User Acceptance Testing) mit einer Testgruppe verüben. Der Geschäftsbetrieb wird dabei in keiner Weise gestört und auch Angleichungen können Sie unmittelbar danach mit bekannten Tools (z. B. Change Sets, DevOps Center, Salesforce CLI etc.) in die Produktion integrieren.
Monitoring und Analyse mit Data Cloud
Mit der Data Cloud Sandbox können Sie den Einstein Trust Layer in einer geschützten Umgebung prüfen. Sie haben dabei außerdem die Möglichkeit, Agenten sowie Prompt-Templates effektiv zu erstellen. Die Unterstützung von Audit-Trail und Feedback-Speicher ermöglicht dabei die Konfiguration eines geschlossenen Testkreislaufs, bei dem Prompts und Aktionen durch das Nutzer-Feedback verbessert und stetig angeglichen werden können. Nach der Freischaltung von Agentforce in der Produktionsumgebung bieten neue Tools (z. B. Agentforce Analytics und Utterance Analysis etc.) umfassende Einsichten in Resonanz und Gründlichkeit. Mit diesen Data Cloud basierenden Lösungen ist eine fortlaufende Optimierung über den gesamten Lebenszyklus der Agenten möglich.
Transparente Nutzungskontrolle im Digital Wallet
Durch die Implementierung des Digital Wallets wird die Nutzung von Ressourcen im KI-Entwicklungszyklus für jeden im Unternehmen sichtbar gemacht. Gemeint ist hier zum Beispiel die Verwendung der Data Cloud Sandbox und Agentforce. Unternehmen können so gewährleisten, dass sie stets eine Einsicht über ihren Verbrauch haben.
Darüber hinaus können Sie den Ressourceneinsatz mithilfe der neuen Funktionen eingehend analysieren und Schwellenwerte generieren, sodass Sie Ihren Verbrauch effizient anpassen können. Werden die Werte überschritten, erhalten Ihre Administratorinnen und Administratoren dank der Salesforce Plattform eine Benachrichtigung, in der Sie darüber in Kenntnis gesetzt werden.
Ausblick
Agentforce Testing Center spielen insbesondere heute eine besonders wichtige Rolle für die Qualitätssicherung und Leistungsoptimierung von Agenten. Denn: Mit der Durchführung spezifischer Tests und Analysen haben Sie die Chance, die Effizienz Ihrer Agenten zu maximieren und parallel dazu potenziellen Optimierungsbedarf frühzeitig zu erkennen. Das Agentforce Testing Center ist damit nicht nur zukunftssicher aufgestellt, sondern auch eine Ressource, die Sie zugunsten Ihrer Wettbewerbsfähigkeit einsetzen können.
Kostenlose Websession
Wenn Sie IT-Unterstützung bei der Optimierung Ihrer Serviceprozesse benötigen, dann kontaktieren Sie uns gerne. Wir haben das entsprechende Prozessknowhow und die Erfahrung in unterschiedlichsten Branchen. In einer kostenlosen Websession können wir über Ihre Herausforderungen und Anforderungen sprechen.
FAQ
Was ist das Agentforce Testing Center?
Das Agentforce Testing Center ist eine Lösung von Salesforce zur Qualitätssicherung und Optimierung von KI-Agenten in Unternehmen. Es ermöglicht die sichere und realistische Überprüfung der Denkmechanismen und Handlungen von Agenten, ohne die Live-Produktionsumgebung zu beeinträchtigen. Durch die Nutzung synthetischer Testdaten kann die Leistung der KI kontinuierlich verbessert und an neue Anforderungen angepasst werden.
Welche Hauptfunktionen bietet das Agentforce Testing Center?
Das Agentforce Testing Center bietet
- KI-generierte Tests
- sichere Sandboxes für die Data Cloud
- umfassende Analyse- und Monitoring-Tools
- eine transparente Nutzungskontrolle über das Digital Wallet
Welche Vorteile bietet die Sandbox-Funktion für Unternehmen?
Mit den sicheren Sandboxes können Unternehmen neue Funktionen und Anpassungen testen, ohne den laufenden Betrieb zu stören oder Risiken für das Produktivsystem einzugehen. Entwickler können realitätsnahe Prototypen erstellen, Tests mit einer ausgewählten Nutzergruppe durchführen und Änderungen gezielt in die Produktionsumgebung übernehmen. Dadurch wird die Entwicklungszeit verkürzt und die Qualität der Software verbessert.
