Salesforce AIforce ist eine neue Schnittstellenebene, die Salesforce-Daten, Geschäftslogik und KI-Agenten dort verfügbar macht, wo Menschen und Agenten tatsächlich arbeiten. Mit Claudeforce, Slackforce und Agentforce Coworker entstehen neue Möglichkeiten, Salesforce-Funktionen direkt in bestehende Arbeitsumgebungen zu integrieren. Was steckt hinter AIforce, wie funktioniert die neue Architektur und welchen Nutzen bietet sie Ihrem Unternehmen?
Das Wichtigste im Überblick
- AIforce ist eine neue Interface-Ebene von Salesforce, die Menschen und KI-Agenten mit Salesforce-Daten und -Funktionen verbindet.
- Claudeforce, Slackforce und Agentforce Coworker bringen Salesforce in unterschiedliche KI- und Arbeitsumgebungen.
- Das Headless Toolkit ermöglicht über MCPs, APIs, Plug-ins und Skills den Zugriff auf Salesforce-Funktionen außerhalb der klassischen Oberfläche.
- KI-Agenten können Daten, Geschäftslogik und Konversationen verknüpfen, Erkenntnisse ableiten und Aktionen ausführen.
- Bestehende Berechtigungen und Geschäftsregeln bleiben erhalten, sodass Unternehmen ihre Governance- und Sicherheitsstrukturen nutzen können.
- AIforce setzt laut Salesforce auf Zero Data Retention und verwendet Kundendaten nicht zum Training anderer KI-Modelle.
Was ist Salesforce AIforce?
AIforce ist eine neue Schnittstellenebene von Salesforce, die den Zugriff auf die Salesforce-Plattform über unterschiedliche KI-Interfaces ermöglicht. Sie bringt nicht nur Salesforce-Daten, sondern auch Geschäftslogik, Workflows, Berechtigungen, Sicherheit und Governance in die Arbeitsumgebungen, in denen Menschen und KI-Agenten arbeiten.
AIforce besteht aus drei Komponenten: Claudeforce, Slackforce und Agentforce Coworker. Technische Grundlage bildet das Headless Toolkit, eine offene Architektur, mit der sich die Funktionen der Salesforce-Plattform unter anderem über MCPs und APIs ansprechen lassen.
Damit führt AIforce den mit Headless 360 begonnenen Ansatz weiter. Während Headless 360 die Nutzung von Salesforce-Funktionen unabhängig von der klassischen Benutzeroberfläche ermöglicht, erweitert AIforce diesen Ansatz um die Interaktion durch KI-Agenten.
AIforce lässt sich außerdem über AgentExchange, den Partner-Markplatz von Salesforce (ehemals AppExchange), erweitern. Dort können Partner Lösungen wie Integrationen, Anwendungen und Agenten bereitstellen, die den Headless-Ansatz nutzen. Unternehmen können dabei auch bestehende agentische Interfaces und KI-Agenten verschiedener Anbieter mit Salesforce verbinden.
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Wie ist AIforce aufgebaut?
AIforce bildet die neue Interface-Ebene der Salesforce-Plattform. Sie sitzt über den bestehenden Schichten und ermöglicht es Menschen und KI-Agenten, auf Salesforce-Funktionen über unterschiedliche Interfaces zuzugreifen.
Die Architektur lässt sich vereinfacht in vier Ebenen unterteilen:
- Data 360: bündelt Daten aus dem gesamten Tech-Stack.
- Customer 360: baut darauf auf und stellt unter anderem Automatisierung, Semantik und Anwendungen bereit.
- Agentforce: bildet die digitale Belegschaft und ermöglicht die Entwicklung und den Einsatz von KI-Agenten.
- AIforce: stellt die Interfaces bereit, über die Nutzer und Agenten mit diesen Ebenen arbeiten können.
AIforce startet mit drei zentralen Komponenten:
- Claudeforce: bringt Salesforce-Funktionen und -Wissen direkt in Claude. Zum Start stehen unter anderem 37 Sales Skills sowie mehr als 40 Skills für die Salesforce-Entwicklung mit Claude Code bereit.
- Slackforce: integriert Salesforce-Kontext und -Funktionen in Slack. Dazu gehören interaktive Oberflächen, Slack CRM, Slackbot und Slack Code.
- Agentforce Coworker: integriert einen KI-Kollegen direkt in die Lightning-Oberfläche. Er kann Informationen analysieren, Erkenntnisse bereitstellen und Aktionen ausführen. Dabei greift er auch auf bereits entwickelte Agentforce-Agenten zurück.
Technische Grundlage: Das Headless Toolkit verbindet die einzelnen Komponenten mit der Salesforce-Plattform. Es stellt unter anderem MCPs, APIs, Plug-ins und Skills bereit und ermöglicht dadurch die Nutzung von Salesforce-Funktionen außerhalb der klassischen Lightning-Oberfläche.
Wichtig ist die Abgrenzung: Agentforce und AIforce erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Agentforce bildet die Ebene für die digitale Belegschaft und die Entwicklung von Agenten. AIforce stellt darüber die Interfaces bereit, über die Menschen und Agenten auf diese Funktionen zugreifen können.
Was sind die Funktionen von AIforce?
AIforce ermöglicht es Menschen und KI-Agenten, mit Salesforce über unterschiedliche Interfaces zu arbeiten. Dabei können Agenten nicht nur einzelne Datensätze abrufen, sondern gleichzeitig Daten, Geschäftslogik und Konversationen berücksichtigen und daraus relevante Erkenntnisse ableiten.
Zu den zentralen Funktionen gehören:
- Kontextbezogene Interaktion: Agenten können Informationen aus verschiedenen Salesforce-Kontexten miteinander verknüpfen und daraus Erkenntnisse ableiten.
- Aktionen ausführen: Anfragen können nicht nur beantwortet werden, sondern Agenten können auf Basis des vorhandenen Kontexts auch Aktionen innerhalb von Salesforce anstoßen.
- Eigene Interfaces entwickeln: Teams können eigene Interfaces, Agenten und Ansichten erstellen und dafür MCPs, APIs, Plug-ins und Skills nutzen.
- Bestehende Strukturen nutzen: AIforce greift auf vorhandene Daten, Geschäftslogik, Berechtigungen und Regeln von Salesforce zurück.
- Flexible Nutzung: Die Funktionen der Salesforce-Plattform lassen sich über verschiedene KI- und Arbeitsumgebungen nutzen, ohne auf die klassische Salesforce-Oberfläche beschränkt zu sein.
Vorteile von AIforce
AIforce soll Unternehmen ermöglichen, KI-Funktionen auf Basis ihrer bestehenden Salesforce-Strukturen einzusetzen. Zu den zentralen Vorteilen gehören:
- Sicherheit und Governance: Anfragen und Aktionen berücksichtigen bestehende Salesforce-Berechtigungen und Geschäftsregeln. Eine IBM-Studie aus dem Jahr 2026 zeigt, dass 59 Prozent der befragten Technologieverantwortlichen Sicherheits- und Compliance-Fragen als zentrale Hürde bei der Skalierung von KI-Agenten sehen.
- Datenschutz: Salesforce setzt bei AIforce auf Zero Data Retention. Nach Angaben des Unternehmens werden Kundendaten nicht zum Training anderer KI-Modelle verwendet und nicht dauerhaft beim Modellanbieter gespeichert.
- Einfacher Einstieg: Unternehmen benötigen laut Salesforce weder eine Migration noch ein neues Berechtigungsmodell. Bestehende Strukturen können weiter genutzt und um KI-Funktionen ergänzt werden.
- Flexibilität: Teams können eigene Interfaces und Agenten auf Basis vorhandener Salesforce-Daten und Geschäftslogik entwickeln und dabei auf bestehende Governance- und Berechtigungsstrukturen zurückgreifen.
Ausblick
AIforce bringt Salesforce-Funktionen direkt in die Arbeitsumgebungen, in denen Menschen und KI-Agenten arbeiten. Claudeforce, Slackforce und Agentforce Coworker zeigen, wie flexibel sich Daten, Geschäftslogik und Agenten künftig nutzen lassen. Gleichzeitig setzt Salesforce auf bestehende Berechtigungen, Governance und Zero Data Retention. AIforce schafft damit eine Grundlage für neue KI-gestützte Arbeitsweisen, ohne die bestehenden Salesforce-Strukturen grundlegend zu verändern.
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FAQ
Was ist Salesforce AIforce?
AIforce ist eine neue Schnittstellenebene, die Salesforce-Daten, Geschäftslogik und Funktionen für Menschen und KI-Agenten über verschiedene Interfaces zugänglich macht. Claudeforce, Slackforce und Agentforce Coworker bilden die ersten zentralen Komponenten.
Wie unterscheidet sich AIforce von Agentforce?
Agentforce stellt die Ebene für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Agenten als digitale Belegschaft bereit. AIforce sitzt darüber und schafft die Interfaces, über die Menschen und Agenten auf diese Funktionen zugreifen können.
Welche Vorteile bietet AIforce für Unternehmen?
AIforce nutzt bestehende Salesforce-Daten, Berechtigungen und Geschäftsregeln und erfordert laut Salesforce weder eine Migration noch ein neues Berechtigungsmodell. Unternehmen können eigene Interfaces und Agenten entwickeln und dabei bestehende Governance- und Sicherheitsstrukturen nutzen.
Wer kann mir beim Thema Salesforce AIforce: Was ist das neue KI-Interface? helfen?
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