Multimedia vs. Künstliche Intelligenz | Best-of IT für Vertrieb und Service – November 2025
Wenn ich Künstliche Intelligenz oder Agenten in die Überschrift schreibe, ernte ich Augenrollen. Das scheint jedenfalls der Tenor zu sein, wenn ich aktuell mit Kunden spreche. Wen das Wort bereits komplett nervt, den wundert es vermutlich auch nicht, dass es bereits seinen zweiten Frühling erlebt.
Speiseplan: Jeden Tag KI
Vielleicht waren Sie im November auch auf dem Sales & Service Summit in Hamburg. Während der Gespräche dort war immer wieder Thema, dass „alle was mit KI und Agenten machen“ und dass es eine gewisse genervte KI-Müdigkeit gibt. Praktisch alle Trendbegriffe erleben das, sie müssen beweisen, dass in ihnen tatsächlich ein dauerhafter Nutzen steckt oder sie werden vergessen.
Unser freundliches Stand-Team auf dem Sales & Service Summit in Hamburg 😊
Der Google Ngram Viewer zeigt, wie oft ein Wort in Millionen digitalisierter Bücher pro Jahr vorkommt, und damit kann man ganz gut Trendverläufe ausmachen. Zum Beispiel kann man an dem Begriff „Multimedia“ (in der Grafik blau) ganz gut sehen, wie Trendbegriffe auch wieder verschwinden. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (grün) erlebt gerade den zweiten Frühling, nachdem es in den 1980er schon mal Gegenstand der Literatur war. Wir sehen aktuell eine steigende Kurve, der Zenit ist zumindest noch nicht überschritten.
Google Ngram Viewer für Multimedia vs. Internet vs. Künstliche Intelligenz
Mitarbeiter KannNix
Ich denke den Herstellern ist klar, dass wenn Software-Mitarbeiter mit Künstlicher Intelligenz in Form von Agenten zukünftig mehr Arbeit übernehmen sollen, dann muss die Unsicherheit bezüglich der Zuverlässigkeit gelöst werden. Alle haben das Thema mittlerweile auf dem Schirm, aber kaum jemand traut dem digitalen Kollegen zu, direkt mit dem Kunden zu arbeiten.
Salesforce hat im Zuge der Dreamforce eine Plattform für die Agenten-Simulation angekündigt. eVerse ist speziell für das Training von KI-Agenten in realitätsnahen Sprach- und Textszenarien entwickelt worden. Ziel ist es, Agenten durch synthetische Daten, Stresstests und verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning) optimal auf den Einsatz im Kundenservice vorzubereiten.
Salesforce selbst hat sein Angebot Agentforce Voice mittels der dort eingebauten Sprachsimulation optimiert, mit denen auch verschiedene Kundentypen (z. B. gestresste Anrufer, schlechte Verbindung) systematisch nachgestellt werden können. Das Ergebnis durfte ich mir auf der Agentforce World Tour ansehen. Das sieht endlich Enterprise-ready aus.
Das E-Auto
Ich kann mir gut vorstellen, dass solche Plattformen wie eVerse noch mal die Zuverlässigkeit und damit auch den Nutzen von Agenten-Szenarien steigern können. Und so zur notwendigen Vertrauensbildung beitragen. Ob das reicht, damit Unternehmen in die Technologie einsteigen oder ob weiter gewartet wird auf „die Version, bei der man nichts selbst testen muss“ – wir werden es sehen.
Ich denke manchmal an die Situation von E-Autos in Deutschland. Ich selbst habe eine ganze Weile auch damit gehadert – sind die wirklich schon bereit für den Alltag? Kollegen, die schon einige Jahre E-Auto fahren, schmunzeln darüber. Was denken Sie aktuell über den Nutzen von Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit Ihrem Job-Alltag? Schreiben Sie mir.
Viele Grüße
Sebastian Eßling
Unsere Webinare
Eine Übersicht der gesamten Webinare finden Sie unter folgendem Link: mindforce Webinare
- KI in Salesforce CRM – Use Cases in Vertrieb & Service am 04.12.2025 um 10 Uhr
mehr Informationen und zur Anmeldung - Salesforce CRM: Anwendungsfälle in Vertrieb und Service (inkl. Demo) am 16.12.2025 um 10 Uhr
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