Predictive Analytics im CRM: Wie datenbasierte Prognosen Ihr Kundenmanagement optimieren
Ein CRM, mit dem Sie Kundendaten zentral und übersichtlich verwalten können, ist in vielen Unternehmen inzwischen Standard. Der Einsatz von Predictive Analytics ist noch nicht so weit etabliert, aber auch empfehlenswert. Erfahren Sie hier, wie Sie durch die Integration von Predictive Analytics in Ihr CRM Ihre Kunden besser kennen lernen und dadurch zur Kundenzufriedenheit beitragen können.
Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics beschreibt einen Prozess, der mathematische Modelle auf große Datenmengen anwendet. Damit sollen Muster in den Daten identifiziert und basierend darauf Prognosen erstellt werden. Als Unternehmen können Sie mit diesem Verfahren:
- Trends im Kunden- und Marktverhalten erkennen
- Zukünftiges Verhalten vorhersagen
- Basierend auf diesen Erkenntnissen zukunftsorientierte und faktengestützte Entscheidungen treffen
Welche Rolle spielt Predictive Analytics im CRM?
Predictive Analytics lässt sich auch in Ihr CRM-System integrieren und kann so die Datenverwertung optimieren. Die im CRM hinterlegten Kundendaten sind ideal für den Einsatz von Predictive Analytics geeignet. So gewährt die Auswertung der Kundendaten wertvolle Einblicke in das Verhalten und die Präferenzen Ihrer Kunden. Basierend darauf können Sie entsprechende Maßnahmen umsetzen und so die Kundenbeziehung langfristig verbessern.
Auch zur Segmentierung Ihrer Kunden lässt es sich gut einsetzen. Dabei spielen Informationen wie die Kaufhistorie, demographische Informationen sowie Präferenzen und Daten zu vergangenen Interaktionen eine wichtige Rolle.
Welche Vorteile bietet die Integration von Predictive Analytics in Ihr CRM?
Über Predictive Analytics auf Basis der CRM-Daten erreichen Sie einen ganzheitlichen 360-Grad-Blick auf Ihre Kunden und können sich so optimal ihren Bedürfnissen anpassen. Zusätzlich wird eine Verknüpfung von Kundenbeziehungsmanagement, Produktmanagement und Markenmanagement ermöglicht.
Das erreichte Verständnis für das Verhalten und die Bedürfnisse Ihrer Kunden, hilft Ihnen Kundenbeziehungen zu verbessern und weitere Käufe wahrscheinlicher zu machen. Gleichzeitig können Sie die Informationen für Umsatzprognosen verwenden.
Auch die Nutzung Ihrer Ressourcen können Sie durch Predictive Analytics optimieren. Das funktioniert, da Sie über die Datenauswertung Ihre Kunden nach Abschlusswahrscheinlichkeit und Profitabilität segmentieren können. Darauf basierend können Sie Ihre Ressourcen wie Mitarbeiter oder Marketingbudgets priorisiert einsetzen und so aus den gleichen Ressourcen höhere Umsätze generieren.
Außerdem zeigt es unzufriedene oder abwanderungswillige Kunden auf. So können Sie rechtzeitig Rückgewinnungsmaßnahmen ergreifen und darüber die Churn Rate minimieren.
Insgesamt tragen Sie mit der genauen Kenntnis der Kundenbedürfnisse zu einem erhöhten Customer Lifetime Value bei, da Sie Ihren Kunden dank der gewonnenen Informationen zum richtigen Zeitpunkt das richtige Angebote machen und sämtliche Interaktionen optimal gestalten können. Das trägt zu einer besonderen und optimierten Kundenerfahrung bei, die die Zufriedenheit erhöhen kann.
Predictive Analytics nicht nur im CRM-Bereich
Mit Predictive Analytics können Sie nicht nur im CRM-Bereich Wettbewerbsvorteile für Ihr Unternehmen erzielen. In folgenden Bereichen ist der Einsatz außerdem empfehlenswert:
- Controlling
- Online-Marketing
- Logistik
Fazit: Mit Predictive Analytics im CRM Kunden effizient zufrieden stellen
Mit Hilfe von Predictive Analytics können Sie die im CRM hinterlegten Kundendaten optimal für sich nutzen und Ihre Kunden umfassend kennen lernen. Das hilft Ihnen, kunden- und bedürfnisorientiert zu agieren und so Kunden zufrieden zu stellen. Dabei erhöht der datenbasierte Ansatz Ihre Umsätze und hilft Ihnen über Prognosen zukunftsorientiert zu handeln und bessere Entscheidungen zu treffen.
Kostenlose Websession
Wenn Sie IT-Unterstützung bei der Optimierung Ihrer Vertriebsprozesse benötigen, dann kontaktieren Sie uns gerne. Wir haben das entsprechende Prozessknowhow und die Erfahrung in unterschiedlichsten Branchen. In einer kostenlosen Websession können wir über Ihre Herausforderungen und Anforderungen sprechen.
FAQ
Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics nutzt Daten und mathematische Modelle, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Unternehmen können damit Trends erkennen und bessere Entscheidungen treffen. So wird aus Daten echtes Wissen über Kunden.
Welche Vorteile bringt die Integration ins CRM?
Sie bekommen einen besseren Überblick über Ihre Kunden und deren Bedürfnisse. Das führt zu höherer Kundenzufriedenheit und mehr Umsatz. Außerdem können Sie Ressourcen gezielter einsetzen und Kundenverluste vermeiden.
Wie hilft Predictive Analytics bei der Kundensegmentierung?
Sie können Ihre Kunden z. B. nach Kaufverhalten, Interessen oder Abschlusswahrscheinlichkeit gruppieren. So wissen Sie, wo sich der Einsatz von Zeit und Geld am meisten lohnt. Das steigert Effizienz und Erfolg.
